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SKU : CSI-5MP-75
Épuisé

5MP OV5647 CSI Camera Module for Raspberry Pi 4B/5B – 1080p 30fps, 75° Standard Lens, Plug-and-Play FPC Cable – AI, Security & Robotics

Prix habituel €6,95
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Type

Informations d’entretien

Stockage : Conservez dans un endroit frais et sec, à l’abri de la lumière directe du soleil et de l’humidité.

Nettoyage : Essuyez avec un chiffon non pelucheux sec ou légèrement humide. N’utilisez pas de solvants ni de nettoyants abrasifs.

Utilisation : Utilisez uniquement avec des appareils compatibles et dans les limites nominales de tension/courant indiquées. Évitez de surcharger les ports ou les connecteurs.

Manipulation : Manipulez les connecteurs et les câbles avec précaution. Évitez de plier ou de tordre les câbles, ou de tirer dessus avec force.

À éviter : L’exposition à une chaleur extrême, aux liquides ou à l’électricité statique.

Livraison et expédition

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Description

See Every Detail – 5MP OV5647 CSI Camera for Raspberry Pi 4B / 5B

Supercharge your Raspberry Pi 4B, 5B, 3B+, 3A+, or Zero 2 W with this 5 Megapixel OV5647 CSI Camera Module. Built on Omnivision's battle-tested CMOS sensor, it captures razor-sharp 2592 × 1944 stills and smooth 1080p video at 30 fps – no drivers, no USB dongle, no hassle. Just clip on the 15-pin FPC ribbon and start shooting.

Why Engineers & Makers Choose This Module

  • Genuine 5MP Resolution – Full 2592 × 1944 still capture plus 1080p / 30 fps video. Rich detail for macro photography, timelapse, and computer-vision pipelines.
  • 75° Standard Lens – The currently listed variant is 75° Standard.
  • True Plug-and-Play CSI-2 – Native 15-pin FPC connector slots directly into the Pi camera port. Zero driver installation on Raspberry Pi OS Bullseye / Bookworm with libcamera / picamera2.
  • Smart Auto Exposure & White Balance – The OV5647 sensor auto-adjusts to dim indoor rooms or bright outdoor scenes, delivering consistent color fidelity every frame.
  • Ultra-Compact 25 × 15 × 3.2 mm PCB – Slips into tight enclosures, quadcopter frames, and IoT prototypes without adding bulk or weight.
  • IR-Cut Filter Included – Eliminates infrared bleed for true-to-life color in mixed-light environments.

Built for Real-World Projects

  • 🔒 Home & Office Security – 24/7 monitoring with MotionEye, Frigate, or Home Assistant.
  • 🤖 AI & Computer Vision – Plug into OpenCV, TensorFlow Lite, YOLOv8 object-detection, and ROS 2 pipelines out of the box.
  • 📸 Photography & Timelapse – Stop-motion, nature observation, and macro shots with 5MP detail.
  • 🎓 STEM Education & Makerspaces – Ideal for classroom robotics demos, Raspberry Pi workshops, and DIY electronics kits.
  • 🚗 Autonomous & Mobile Robotics – Lane detection, traffic-sign recognition, and SLAM mapping on ROS 2 / Autoware.

What's in the Box

  • 1 × 5MP OV5647 CSI Camera Module (PCB + 3.6 mm F/2.0 lens + IR-cut filter)
  • 1 × 15-pin FPC Ribbon Cable – 20 cm, double-sided, gold-plated contacts
  • 1 × Lens Cap + Adjustable Mounting Bracket (3M VHB adhesive pads × 2)
  • 1 × Quick-Start Guide with pinout diagram & wiring reference

Technical Specifications

Parameter Detail
Max Resolution 2592 × 1944 (5 MP) / 1920 × 1080 (Full HD)
Image Sensor Omnivision OV5647 1/4″ CMOS
Interface CSI-2 via 15-pin FPC connector
Field of View 75° Standard (listed variant)
Lens 3.6 mm, F/2.0, multi-layer glass + plastic, IR-cut filter
Max Frame Rate 30 fps @ 1080p / 60 fps @ 720p
Compatibility Raspberry Pi 5B, 4B, 400, 3B+, 3A+, Zero 2 W, CM4/CM5
OS Support Raspberry Pi OS Bullseye / Bookworm (libcamera, picamera2)
Operating Voltage 3.3 V (supplied via Pi camera port)
Operating Temp. −20 °C to 70 °C
PCB Dimensions 25 × 15 × 3.2 mm
Weight ≈ 4 g (module only)

Get Started in Under 2 Minutes

Step 1 – Enable the camera interface:
sudo raspi-config → Interface Options → Camera → <Enable>
Step 2 – Power off the Pi. Insert the FPC ribbon into the camera port (gold contacts facing up, notched corner aligned with pin 1). Press firmly until the latch clicks.
Step 3 – Power on and capture your first frame:
libcamera-still -o photo.jpg --width 2592 --height 1944

💡 Tip: For AI workloads, run libcamera-jpeg -t 30000 -o stream.jpg to stream 30-second JPEG clips directly into your OpenCV or YOLO pipeline.

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